Problemas típicos con los Registros
- Difícil de encontrar
- Imposible reproducir los registros en papel
- Imágenes de mala calidad
- LAS mal identificados
- Data fuera de profundidad
- Nombre de curvas errados
- Escalas erradas
- LAS no corresponde al registro de papel
- Datos de curva incorrectos o incompletos
Atributos que definen la Calidad
- Completitud
- ¿Están todos los datos requeridos?
-
Consistencia –¿Están iguales los datos en todas las fuentes?
-
Unicidad -
¿Existen varios elementos que “realmente” se refieren a un sólo elemento?
-
Validez - ¿Son los valores del elemento “verdaderos”
Datos Válidos vs. Datos Correctos
- El “Usuario” necesita datos CORRECTOS
- La mayoría de los "usuarios" de los datos desean que
los datos sean válidos
- Aunque los datos sean “Consistentes”, “Únicos” y
estén “Completos”, esto no los hace CORRECTOS. Pero un dato “Válido” que
carezca de uno de estos atributos es INCORRECTO.
El Proceso
- Diagnostico de los datos Inventario y evaluación
- Corrección / Actualización desde las fuentes de datos
(Calidad en el Origen)
- Sincronización de las fuentes de datos con los
Proyectos
- Corrección / Actualización de los Proyectos
Validación del Dato Digital
- Validación Original de la Integridad de la Estructura
del archivo LAS (LAS Certify - CWLS).
- Correspondencia de la imagen TIF / archivo LAS.
- Validación final de la Integridad / Correspondencia
del Archivo LAS / Imagen TIFF.
- Correspondencia entre curvas. Ejemplo: ILD y CILD /
DPHI y RHOB
- Edición y Empalme de curvas
Beneficios a obtener
- Mayor disponibilidad:
- Datos al alcance de los usuarios Datos
preservados: respaldo digital
- Reducción de tiempo en los procesos de búsqueda,
selección y preparación de los datos
- Proceso estándar para aseguramiento de calidad de
los perfiles de pozos
- Datos Confiables
- Únicos
- Consistentes
- Completos
- Validos
